Baan vrij voor automatisering: KUKA brengt eerste intelligente bin picking op de markt

Met een greep in een kist bepaalde onderdelen eruit halen: met de software KUKA.SmartBinPicking en de bijbehorende componenten zijn onze robots perfect voor deze taak uitgerust. De oplossing voor de automatisering is nu voor het eerst in een pakket als Vision-Tool-kit verkrijgbaar en daardoor eenvoudiger in de productie te integreren.

6 oktober 2022

Gemakkelijk verzamelen met de bin picking toepassing

In een bak reiken en bijvoorbeeld een schroef oppakken - zonder je arm aan de rand te stoten - is voor mensen geen uitdaging. Voor een robot ziet dat er heel anders uit. Om de robot onder de juiste hoek in de bak te laten grijpen en het juiste onderdeel te laten pakken, moet de beweging nauwkeurig worden gepland. Als dit eenmaal is bereikt, kan de robot de mens verlossen van eentonig werk als vuilnisbakken verzamelen - en dat betrouwbaar, snel en zonder vermoeid te raken. Voor de precieze berekening van de beweging en de hoek van de robot tijdens het orderverzamelen, heeft KUKA samen met de vision expert Roboception een technologiepakket ontwikkeld dat in het productieproces ge?ntegreerd kan worden zonder grote programmeerinspanning.

Picking gemakkelijk gemaakt: met de bin-picking cel en de juiste software, is het reiken in verschillende bakken geen probleem.

Hoogontwikkelde baanplanning voor botsingsvrije bin picking

De 3D-camera van Roboception, die deel uitmaakt van het technologiepakket, stuurt beelden van de omgeving en de te verzamelen items naar een computer voor een perfecte, botsingsvrije routeplanning. Hier wordt de exacte weg voor de robotarm tot het gewenste object berekend, waarbij ook de gegevens van de robotstructuur en de grijper in acht worden genomen. De software KUKA.SmartBinPicking berekent de meest effici?nte baan om onderdelen uit de kist te grijpen zonder dat de robotarm ergens tegenaan stoot. Door deze botsingsvrije baanplanning worden uitvaltijden tot een minimum gereduceerd. Bij het herkennen van de objecten – ongeordend of niet – prioriseert de software bovendien welke onderdelen eerst door de robot worden gegrepen. Bijvoorbeeld omdat ze bovenop liggen.

De oplossing om in elke bak te reiken: automatisering met behulp van 3D-machinevisie.

AI-gebaseerd leerproces voor de optimalisatie van het CAD-model

De objectherkenning wordt vooraf in een fotorealistische simulatieomgeving getraind. Daarbij wordt het CAD-model geoptimaliseerd voor kleurreacties, materialen en verlichtingsomstandigheden. "Elk object dat uit een kist moet worden gegrepen, wordt van tevoren in deze met kunstmatige intelligentie ondersteunde simulatieomgeving gedurende een bepaalde tijd getraind. Dit trainingsproces kan 's nachts lopen, zodat de toepassing de volgende dag al kan worden gebruikt", zegt Michael Hohen?cker, portfoliomanager voor handling en vision bij KUKA. Door het gebruik van AI wordt de herkenning van willekeurige objecten zo geoptimaliseerd dat deze ook in moeilijke scenario's kunnen worden ge?dentificeerd.

KUKA.SmartBinPicking: leer de software en haar functies kennen

De software KUKA.SmartBinPicking biedt de perfecte combinatie van AI-gebaseerde detectie van objecten en precieze baanplanning van de robot. Met een greep kunnen de onderdelen met hoge snelheden en botsingsvrij uit een kist worden gehaald.

Contact opnemen met KUKA expert Naar de software

Met KUKA.SmartBinPicking krijgt de klant een technologiepakket waarmee hij het grijpen in de kist eenvoudig en efficiënt kan sturen.

Michael Hohenäcker, portfolio Manager voor handling en vision bij KUKA

Uiterst nauwkeurige bin picking voor willekeurige objecten: door een sensor kan de robot het werkstuk snel herkennen.

Intelligente bin picking voor nog meer automatisering

Bovendien is KUKA er dankzij de samenwerking met Roboception in geslaagd de baanplanning naar een externe computer te verplaatsen om de robotbesturing niet nodeloos te belasten. Dit heeft een duidelijk voordeel: "Terwijl de robot in de kist grijpt, wordt parallel daarmee de volgende baanplanning berekend", verklaart Hohen?cker. Dat bespaart cyclustijden. De klanten besparen tijd ook bij de integratie van de oplossing. Door een moderne webtechnologie voor de configuratie kan de klant zijn precieze situatie in een 3D-model bekijken en de waarden in het systeem eenvoudig sturen. Daarvoor heeft de klant alleen basiskennis van robots nodig, maar geen diepgaande programmeerervaring.