　超高層階窓清掃のために　　KR AGILUSはさらなる　”高み”へ登ります

テルアビブに拠點を構えるSkyline Robotics社は、多くのメーカーが実現できなかったことを現実のものにしました。世界中の超高層ビルのファサード清掃という、100年以上にわたって手作業で行われてきたタスクを自動化することに成功しました。窓から窓へとKUKAロボットが活躍します。

KR AGILUSとコンピュータ支援畫像処理とAIの最適な組合せ、Ozmo

窓清掃の自動化のために、Skyline Robotics社のチームが開発したOzmo。このシステムは、KUKAのロボットKR AGILUSを、コンピュータ支援畫像処理システム?人工知能(AI)?機械學習技術と組み合わせたものです。従來は3～4か月かかっていた過酷な肉體労働を、Ozmoの導入によって、自動で半分以下の期間で完了できます。この新開発による利點は、安全性を考慮し、足場に配置されたスタッフの作業負擔を軽減することです。足場の上でファサードに沿って作業する清掃員2人、建物の屋上に1人、必要に応じてさらに地上に1人、というように、手作業でのガラスファサード清掃には通常、3～4人の作業員が必要でした。Ozmoでの作業では、足場?電源?給水?クレーンをコントロールするスタッフが1人いれば十分で、その間に、ロボットはガラスファサードの清掃を行います。

大きなガラス面を自動で清掃します。従來は手作業であった超高層ビルの窓清掃を窓清掃ロボットが1枚ずつ清掃します。

完全な窓清掃実行のために、5年間の準備

確実な電力と水の供給のために、Ozmoは既存の建物メンテナンスユニット(Building Maintenance Unit, BMU)のインフラに適合するように設計されています。足場の一部には、さまざまなセンサやコンピュータが備えられたテーブルがあります。その上には、Lidarカメラ（Lidar：light imaging, detection and ranging。レーザパルスを使用）を備えたロボットアームが配置されています。Lidarカメラは、人體に対して無害なクラス1のレーザを使用しています。このテーブルを既存のファサード清掃用の足場にクランプすれば、すぐにシステムを使用できるようになります。

Skyline Robotics社の社長兼COOであるロス?ブラム(Ross Blum)氏は、Skylineのチームが過去5年間にわたりOzmoプロジェクトに取り組んできたことを語ります。その取り組みにおいて、さまざまな技術的ハードルを乗り越え、必要なコンポーネントや特徴の全てを統合するための手順を繰り返し行いました。それには、産業用ロボットKR AGILUSとそのプログラミングにより、窓清掃を行うときの人の動きを模倣するロボットアームの製造も含まれています。

ビル清掃におけるOzmoの考え

ロス?ブラム氏は、Ozmoシステムの機能や性能を説明する際、人間の感覚との類似性に注目していると語ります。「ロボットアームは、＜見る＞ことを可能にするLidarカメラと、＜觸覚＞を可能にする清掃ブラシの先端にあるトルクセンサと通信しています。システムソフトウェアは＜頭脳＞の役割を果たし、Ozmoが超高層ビルのガラスファサードを自動的に降下させるとき、約200回/sのスピードで経路計畫を連続で最適化するために、さまざまなカメラとセンサからデータを収集しています」
Ozmoソリューションの核となる部分には、防水使用のKR AGILUSと、ガラスのファサードの清掃を可能にするソフトウェアベースの人工知能が組み合わされています。Skyline Robotics社は、力制御やその他変數をロボットに通知するアルゴリズムを開発しました。それにより、ロボットがビルのガラスにかける必要な圧力を制御できるようになりました。

窓清掃ロボットのリーチは1.1メートルです。ロス?ブラム氏は、「Skyline社がKUKAを選択した一番の理由は、KR AGILUSが大半の競合他社製品にはできない、屋外環境での課題を解決できるという點にあります」と語ります。さらに、KUKAブランドとそれを支える、世界有數レベルのチームの信頼性も決め手となりました」
ブラム氏は、これらのロボットは保護等級IP67に準拠し、信頼性が高く、6軸での操作性によるメリットもまた、決め手となったと話します。Ozmoは現代建築や、多くの方高層ビルにおける複雑な幾何學形狀のガラスのファサードにも対応が求められ、それを克服できるのがKUKAロボットでした。

1.10mリーチのKR AGILUSロボットは、複雑なファサード形狀であっても清掃します。

小型ロボットコントローラーKR C5 microにより自由度アップ

Ozmoのシステムに組み込まれているKUKA小型ロボットコントローラーKR C5 microは、世界中のさまざまな足場の重量制限のクリアに大きく貢獻しています。KR C5 microの重量はわずか9.8kgで、他の同等のコントローラより最大16kgも軽量で、さらに省スペースも実現。そのため、Skyline Robotics社は、非常に厳しい重量制限が求められるケースでも、1つの作業臺に複數のKR AGILUSの搭載が可能となります。「管理された環境下でなくとも、ロボットを使用する分野において優位性を保つのが目的です」とブラム氏は強調します。「そして、KUKAはその目標到達への最適なオートメーションパートナーであると考えています。またKUKAは、ロボット工學の応用アプリケーションの可能性を広げています。私たちはKUKAのエンジニアと密に協力し、屋外環境に特化した製品の開発を楽しみにしています」とブラム氏は続けました。

窓清掃ロボットKR AGILUS：この小さな1臺はガラスのファサード清掃で大活躍。フレキシブルに稼働します。

突風が吹いてもOzmoは大丈夫

Ozmoに搭載されている技術において、ソフトウェアとハードウェアに大きな特長があります。Skyline Robotics社は、ロボットが窓を清掃している間、ロボットの動きを制御し、常にさまざまな狀況に適応させることが可能で、ロボットと足場をリアルタイムでの安定を実現しています。突風やクレーンの動きによる影響など、想定外の環境下での稼働が大きな課題となっています。時にはプラットフォームの片側が大きく傾斜する場合もあります。それに対し、Ozmoはこれらの変數を認識し、ただちに補正することができます。これにより、高品質のガラス清掃と、効率の良い清掃経路が設定されます。また、Ozmoは不安定な足場のカウンタフォースとして機能するKR AGILUSロボットの能力を利用しています。ロボットアームは、足場がブランコのように揺れることを防ぐため、追加の0.5秒間、窓に固定されたままの狀態を保ちます。ロス?ブラム氏によると、Skyline Roboticsは、初めてロボットアームをこの方法で使用することができた、唯一のロボットメーカーであると語ります。

長年の経験が成功の鍵

「多くのロボットメーカーが、ファサードの自動清掃ビジネスへの參入を試みています」とSkyline Robotics社の會長兼CEOであるマイケル?ブラウン(Michael Brown)氏は語ります。「しかしながら、このビジネスは、特に人工知能や機械學習の點で、非常に複雑で數學的な難しさがあります。単にロボットを足場に置けばいいというものではありません。私たちは、何年にもわたって窓清掃業者と協力して當社のシステムを完成させ、変化する環境適応に必要なアルゴリズムの駆使を擔保しています」と話してくれました。

窓清掃ロボットの強力なパートナー

また、Ozmoの開発ではパートナーシップが重要な役割を果たしたと述べています。「KUKAは、各段階で私たちにアドバイスを提供してくれました。これ以上のパートナー他にはいないでしょう」とブラウン氏は述べています。「私たちは、ニューヨーク市でのいわゆるproof-of-concept phase（概念実証）が完了するとすぐに、KUKAとミーティングを重ね、彼らの技術で製品を最適化し、さらに改善できる方法を検討し合い、見識を深めたいと考えています。私たちにとってKUKA社との協力関係は、當社の成功に必要不可欠なものです」

ニューヨーク市でのOzmoのプロモーション

Skyline Robotics社は現在、各業界から幅広いサポートを受けています。同社は、650萬ドルの資金調達に成功したことをリリースしました。Skyline Standard Holdingsが資金調達を主導し、K?rcher New Venture GmbHやGefen Capitalなどがこれに賛同。K?rcher New Ventures GmbHのコーポレート?ベンチャー部門の責任者であるパトリック?ネンネヴィッツ(Patrick Nennewitz)氏は
「K?rcherは、より効率的で安全な窓清掃のための作業環境を世界レベルで実現するというミッションを掲げるSkyline Robotics社を、引き続き支援します」と述べています。同氏は「ロボットにより変革をもたらし、同時に雇用を生み出すというSkyline社の能力は、他のロボットメーカも見習うべきモデルです」と続けます。ビルはますます高層となり、労働人口が減少する中で、Skyline社の設立は時勢に見合った、社會に必要なソリューションとなりえるのです。