KUKA iiQoT – 借助工業物聯網打造更透明、更高效的機器人團隊

監控 KUKA 機器人系統的靜態和動態變量（軟件版本、機器人變量）。這種狀態監控可以主動或被動地用于錯誤分析，以發現明顯的改進潛力。?

為有關事件、超出極限、信息和變量的消息設置專用規則。通過狀態監控，用戶可以自動獲取證明，以發現關鍵流程步驟中的干擾源，并通過改進最大程度地減少生產過程中的長期時間損失。?

KUKA 采用安全的 Microsoft Azure 云端服務作為狀態監控系統：

• Microsoft 的最高 IT 合規準則確保安全。Microsoft Azure 提供絕對的安全性和由獨立機構認證的最高標準。

Edge 網關與 KUKA 云之間的連接受到良好保護：

• 僅通過安全標準（SSO、SSL、SSH、TPM）進行通信
• 端對端數據傳輸，無需克服任何數據節點
• 僅通過安全 IANA 標準端口進行通信（MQTTS：8883、OPC UA：4840、HTTPS：443）

Edge 網關用作生產車間的機器人與云連接之間的門戶。此節點的安全非常重要，因此將由以下幾個因素確保其安全性：

• 網關具有防火墻機制
• 另外，還安裝了客戶 IT 防火墻
• 從網關到云的單向連接 = 不接受外部的連接請求?

數據傳輸需要連接至 KUKA 線路接口 (KLI) 或 KUKA 可選網絡接口 (KONI)。KONI 的優勢是，還可以實現網絡的明確分離，并解決使用多個 IP 地址的問題。

所有配備 KSS 8.3（或更高版本）操作系統的 KUKA 機器人均可立即支持 iiQoT。?

在定義的時間內，機器人系統和機器人程序發生變化的證明。這些數據可用于追蹤故障時對系統的最后影響。因此，當機器人在生產過程中停機時，可以更快地分析根本原因。

只需點擊 3 次即可將 KUKA 診斷文件直接從 iiQoT 傳輸至 KUKA。用戶無需親自拿取文件（從辦公室到機器人控制器），新員工也無需培訓和解釋，因此可節省本身的工作時間，進而提高效率。

可視化顯示機器人程序在周期時間和能耗方面的流程：這樣可以識別周期時間瓶頸、能耗或程序更改的影響。