Les finalistes

Équipe ARAS (Advanced Robot Assistance Solution) Université de technologie de Brandebourg Cottbus-Senftenberg, Allemagne

Des connaissances implicites au lieu de codes de programmation complexes : l'objectif de l'équipe de l'université technologique de Brandebourg Cottbus-Senftenberg est de programmer des robots intelligents à partir de séquences de fabrication manuelles. Les différentes étapes du processus sont enregistrées au moyen de gants de données innovants et reproduites sur le robot industriel à l'aide d'un système d'auto-apprentissage basé sur l'IA. L'opérateur n'a plus besoin de formuler explicitement la nature de la tâche et la manière dont le robot doit l'exécuter. Au lieu de cela, il accède aux connaissances implicites de l'opérateur pendant le processus de fabrication manuel. Une séquence de compétences correspondante est automatiquement générée à partir de ces informations, et le robot exécute sa tâche - sans avoir besoin d'écrire une seule ligne de code.

Contact de l'équipe : Marlon Lehmann